详解闪电发卡所售各种的ChatGPT相关产品的基本概念和产品区别
闪电发卡4个月前4670
我们在购买ChatGPT账号时由于产品众多，不能分清每个产品的不同，本篇文章就用最简单的语言让您了解ChatGPT相关产品的联系和区别。在购买ChatGPT产品之前，我们要了解ChatGPT相关的基本...
ChatGPT和OpenAI国内保姆级登录改密使用问题解决图文教程，带账号使用常见问题解决方案
闪电发卡1年前15370
按顺序仔细做，解决99%问题剩下1%的问题请附上 查IP和显示错误的截图问客服。PS：由于法律问题，T子问题自行解决，请不要来问有没有推荐、怎么开全局什么的，谢谢配合。没有账号的可以点击获取：http...
OpenAI ChatGPT API最新收费标准，包括GPT-4o，Assistants API，Fine-tuning models，Image models ，Audio models等
闪电发卡1年前7068
使用计费说明：按回答内容计费（API调用计费方式，总消耗=提问消耗+答案消耗） 1K tokens 大约750个英文单词，375个汉字GPT-4oGPT-4o是我们最先...
chatgpt新版gpt-3.5-turbo模型API教程
闪电发卡1年前5989
形式：输入一个问题，模型会生成一个结果，一问一答形式功能：创建一个聊天接口地址：POST https://api.openai.com/v1/chat/completions （B...
ChatGPT免费版、ChatGPT Plus、ChatGPT Team团队版和ChatGPT企业版的区别和开通条件
闪电发卡2个月前1205
ChatGPT目前共有4个版本，即ChatGPT免费版、ChatGPT Plus、ChatGPT Team团队版和ChatGPT企业版，他们的使用群体，开通条件均不一样，用户可以根据自己的情况进行选择...
输出层与Softmax - Transformer教程
闪电发卡2天前33
输出层与Softmax - Transformer教程在现代自然语言处理（NLP）任务中，Transformer架构因其优越的性能和灵活性被广泛应用。Transformer的成功离不开其输出层与Sof...
编码器-解码器注意力层- Transformer教程
闪电发卡2天前40
Transformer 是当前自然语言处理（NLP）领域的主流模型，其独特的编码器-解码器结构和注意力机制使其在各类任务中表现出色。本文将详细介绍 Transformer 模型的编码器-解码器注意力层...
自注意力层- Transformer教程
闪电发卡2天前37
在深度学习和自然语言处理领域，自注意力层（Self-Attention Layer）是一个重要的概念。它是Transformer模型的核心组件，极大地改变了我们处理和理解数据的方式。本文将详细介绍自注...
解码器输入嵌入- Transformer教程
闪电发卡2天前38
在当今的人工智能和自然语言处理领域，Transformer模型无疑是最为瞩目的创新之一。它不仅推动了机器翻译、文本生成等任务的进步，还成为了许多现代AI应用的基石。今天，我们要聊的，是Transfor...
前馈神经网络（Feed-Forward Neural Network）- Transformer教程
闪电发卡2天前42
前馈神经网络（Feed-Forward Neural Network）是深度学习中的一个重要概念，也是理解现代机器学习模型的基础。今天我们就来聊聊什么是前馈神经网络，并深入探讨一下如何使用Transf...
自注意力层（Self-Attention Layer）- Transformer教程
闪电发卡2天前40
自注意力层（Self-Attention Layer）- Transformer教程引言大家好，今天我们来聊聊近年来在自然语言处理（NLP）领域大火的一个概念——自注意力层（Self-Attentio...
Transformer教程之位置编码（Positional Encoding）
闪电发卡6天前88
Transformer模型已经成为自然语言处理（NLP）领域的主流架构，其中最关键的创新之一就是位置编码（Positional Encoding）。本文将深入浅出地介绍位置编码的概念、原理以及在Tra...
Transformer教程之输入嵌入（Input Embeddings）
闪电发卡6天前83
在自然语言处理（NLP）的世界中，Transformer 模型已经成为了当前最前沿的技术之一。它广泛应用于机器翻译、文本生成、问答系统等领域。而在 Transformer 的核心中，输入嵌入（Inpu...
Transformer教程之多头自注意力机制
闪电发卡6天前110
大家好，今天我们要聊一聊Transformer中的一个核心组件——多头自注意力机制。无论你是AI领域的新手，还是深度学习的老鸟，这篇文章都会帮助你更深入地理解这个关键概念。我们会从基础开始，逐步深入，...
Transformer教程之Encoder-Decoder架构
闪电发卡6天前87
在当今的自然语言处理（NLP）领域，Transformer已经成为不可或缺的模型。它以其高效的并行计算和卓越的性能在多个任务中占据了主导地位。在这篇文章中，我们将深入探讨Transformer的核心—...