chatgpt新版gpt-3.5-turbo模型API教程

闪电发卡3年前ChatGPT19010

形式:输入一个问题,模型会生成一个结果,一问一答形式

功能:创建一个聊天接口地址:POST https://api.openai.com/v1/chat/completions (Beta)
请求参数(Request body):
model: string 必须
使用的模型,只有 gpt-3.5-turbo 和 gpt-3.5-turbo-0301 两个取值
messages:array 必须
需要传入的内容,里面包括role,centent两个字段,举例:
PowerShell
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
temperature:number 可选 默认 1

数字0~2之间
数字越大,答案越随机,开放,比如1.8
数字越小,答案越固定,聚焦,比如0.2
建议不要同时和top_p修改
top_p:可选 默认 1
和temperature差不多,数字越大,答案越随机,开放
数字越小,答案越固定
建议不要同时和top_p修改
n:number 可选 默认 1
产生的结果个数
stream:boolean 可选 默认 false
设置为true,则结果为数据流,和官网chatgpt一样,产生一个字符返回一个字符,服务端需要支持server-sent events
stop:string or array 可选 默认 null
最多4个序列,API将停止生成更多tokens
max_tokens:integer 可选 默认值 inf
结果最大能产生的tokens数,默认可以返回 4096-输入tokens
presence_penalty number 可选 默认 0
数字介于-2.0和2.0之间。正值根据到目前为止是否出现在文本中来惩罚新标记,从而增加模型谈论新主题的可能性。
frequency_penaley:number 可选 默认 0
数字介于-2.0和2.0之间。正值根据文本中的现有频率惩罚新标记,从而降低模型逐字重复同一行的可能性。
logit_bias:map 可选 默认 null

修改完成时出现指定标记的可能性。
接受一个json对象,该对象将token(由令牌ID指定)映射到-100到100之间的相关偏差值。在数学上,在采样之前,将偏差添加到模型生成的逻辑中。每个模型的确切效果会有所不同,但介于-1和1之间的值应该会降低或增加选择的可能性;像-100或100这样的值应该会导致相关token的禁止或独占选择。
user:string 可选
唯一终端用户身份,可以帮助openai监测滥用

调用官方API接口需要获取APIkey,获取地址:chat.xingtupai.com

请求示例:
curl:

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  -d '{  "model": "gpt-3.5-turbo",  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]}'


python:
部署源码:https://github.com/openai/openai-python
调用示例:
Python

import osimport openaiopenai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")completion = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ])print(completion.choices[0].message)


node.js:
部署源码:https://github.com/openai/openai-node
调用示例:
JavaScript

import osimport openaiopenai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")completion = openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
    {"role": "user", "content": "Hello!"}
  ])print(completion.choices[0].message)


参数示例:

{
  "model": "gpt-3.5-turbo",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]}


返回结果:

{
  "id": "chatcmpl-123",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1677652288,
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "\n\nHello there, how may I assist you today?",
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 9,
    "completion_tokens": 12,
    "total_tokens": 21
  }}


错误结果:

{
 "error": {
  "message": "'doctor' is not one of ['system', 'assistant', 'user'] - 'messages.0.role'",
  "type": "invalid_request_error",
  "param": null,
  "code": null
 }}



相关文章

适用于 PHP 应用程序的 GPT-4 和 GPT-3.5 ChatGPT API 客户端

适用于 PHP 应用程序的 GPT-4 和 GPT-3.5 ChatGPT API 客户端

添加图片注释,不超过 140 字(可选)自从去年 10 月发布OpenAI PHP API 客户端以来,我们已经看到成千上万的用户使用 OpenAI API 构建了一些令人惊叹的应用程序。在此期间,O...

《AIGC 发展趋势报告 2023》生成式人工智能发展趋势深度剖析

《AIGC 发展趋势报告 2023》生成式人工智能发展趋势深度剖析

“Generative AI(生成式AI)有什么社会价值?”当腾讯研究院的研究员将上面这个问题输入到ChatGPT中,得到如下回复:"生成式AI是一种人工智能技术,它可以使用训练数据来生成新...

ChatGPT介绍和使用方法教程:ChatGPT完全上手指南,实用插件推荐

ChatGPT介绍和使用方法教程:ChatGPT完全上手指南,实用插件推荐

写在开头:本文旨在帮助未使用过ChatGPT,以及正在使用的朋友一些入门和进阶的指引。作者自ChatGPT上线就开始使用,已经有两个多月的使用经验。本文不讨论ChatGPT注册,网站上有不少教程,搜索...

可以免费体验chatgpt的镜像网站,国内直接可用

可以免费体验chatgpt的镜像网站,国内直接可用

发现还能免费使用chatgpt的网站ChatGPT的基本原理介绍ChatGPT是一种基于自然语言处理技术的对话生成模型,其原理基于Transformer架构。ChatGPT的训练过程可以分为以下几个步...

ChatGPT 的 DAN 提示是什么?

ChatGPT 的 DAN 提示是什么?

DAN 提示是越狱 ChatGPT聊天机器人的一种方法。它代表“Do Anything Now”,它试图说服ChatGPT忽略开发者 OpenAI 为防止种族主义、恐同、其他攻击性和潜在危害而制定的一...

酷表ChatExcel -北大出品免费自动处理表格工具

酷表ChatExcel -北大出品免费自动处理表格工具

酷表ChatExcel是通过文字聊天实现Excel的交互控制的AI辅助工具,期望通过对表输入需求即可得到处理后的数据(想起来很棒),减少额外的操作,辅助相关工作人员(会计,教师等)更简单的工作。Cha...