查询OpenAI账号APIKey可用余额、使用量和使用明细接口,用python实现

闪电发卡3年前ChatGPT4968

现在可以使用以下接口进行实现


Python


apikey = ""
    subscription_url = "https://api.openai.com/v1/dashboard/billing/subscription"
    headers = {
        "Authorization": "Bearer " + apikey,
        "Content-Type": "application/json"
    }
    subscription_response = requests.get(subscription_url, headers=headers)
    if subscription_response.status_code == 200:
        data = subscription_response.json()
        total = data.get("hard_limit_usd")
    else:
        return subscription_response.text
 
    # start_date设置为今天日期前99天
    start_date = (datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=99)).strftime("%Y-%m-%d")
    # end_date设置为今天日期+1
    end_date = (datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1)).strftime("%Y-%m-%d")
    billing_url = f"https://api.openai.com/v1/dashboard/billing/usage?start_date={start_date}&end_date={end_date}"
    billing_response = requests.get(billing_url, headers=headers)
    if billing_response.status_code == 200:
        data = billing_response.json()
        total_usage = data.get("total_usage") / 100
        daily_costs = data.get("daily_costs")
        days = min(5, len(daily_costs))
        recent = f"最近{days}天使用情况  \n"
        for i in range(days):
            cur = daily_costs[-i-1]
            date = datetime.datetime.fromtimestamp(cur.get("timestamp")).strftime("%Y-%m-%d")
            line_items = cur.get("line_items")
            cost = 0
            for item in line_items:
                cost += item.get("cost")
            recent += f"\t{date}\t{cost / 100} \n"
    else:
        return billing_response.text
 
    return f"\n总额:\t{total:.4f}  \n" \
                f"已用:\t{total_usage:.4f}  \n" \
                f"剩余:\t{total-total_usage:.4f}  \n" \
                f"\n"+recent

输出结果如下:


总额: 18.0000


已用: 0.4737


剩余: 17.5263


最近5天使用情况


2023-04-28 0.0


2023-04-27 0.0


2023-04-26 0.0


2023-04-25 0.0


2023-04-24 0.0


可访问 https://aichat.xingtupai.com 查看示例

余额查询方法可参考:https://www.chatgptzh.com/post/325.html


相关文章

电商营销新策略:借助ChatGPT实现精准推广

在这个信息爆炸的时代,电商营销的竞争愈发激烈。如何在众多的电商平台中脱颖而出,吸引更多的顾客,成为了每个商家的头等大事。近年来,人工智能技术的发展为电商营销带来了新的机遇,其中,ChatGPT作为一种...

GPT4.0 4o、o1、o3账号长期使用心得:ChatGPT高效率应用的全过程

闪电发卡ChatGPT和Claude产品推荐: ChatGPT Pro共享账号 ChatGPT Pro独享账号 Claude Pro & ChatGPT Plus & Mi...

ChatGPT会取代程序员吗?人类技术发展历史浅析

ChatGPT会取代程序员吗?人类技术发展历史浅析

近几日ChatGPT火爆全网,一时间ChatGPT遍布各行各业被不同身份不同背景的用户征询各种千奇百怪的问题,其回答的专业程度切题度让人叹为观止。所有信息类咨询类的岗位都在大呼狼来了,甚至有好事的媒体...

ChatGPT助力内容创作:人工智能如何影响书籍编写

随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的各个方面,内容创作也不例外。今天我们就来聊聊人工智能,特别是ChatGPT,如何在书籍编写中发挥作用。 首先,什么是ChatGPT?简单来说,C...

ChatGPT应用案例:ChatGPT处理电子表格的若干例子详解

第一问:如何实现一个在线电子表格要实现一个在线电子表格,您需要使用以下步骤:选择一种编程语言和一个Web框架来创建您的应用程序。常见的Web框架包括Ruby on Rails、Django、Flask...

【玩转 GPU】本地部署大模型--ChatGLM(尝鲜篇)

【玩转 GPU】本地部署大模型--ChatGLM(尝鲜篇)

本文主要介绍ChatGLM-6B 的本地部署,提供更保姆级别的教程,让完全不懂技术的同学,也能在本地部署大模型~在19年曾经尝试过使用GPT2进行代码补全,当时就被大模型效果惊艳到啊,只是没想到短短3...

发表评论    

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。