Stable Diffusion本地部署测试图片生成,效果不要太惊艳
最近根据文字输入生成图片很火,其技术是基于Stable Diffusion技术框架,Stable Diffusion的发布是AI图像生成发展过程中的一个里程碑,相当于给大众提供了一个可用的高性能模型,不仅生成的图像质量非常高,运行速度快,并且有资源和内存的要求也较低。
Stable Diffusion从功能上来说主要包括两方面:
1)其核心功能为仅根据文本提示作为输入来生成的图像(text2img);
2)你也可以用它对图像根据文字描述进行修改(即输入为文本+图像);
作为程序猿,怎么能不试验一下,于是发挥"API工程师"的特性,快速用Serverless + replicate API + S3搭建一套装修风格生成图平台,效果如下:
(上侧是原图,下侧是生成效果)

(左边是原图,右边是生成效果)

(上侧是装修稿,下侧是生成效果)

注意:生成图片耗时可能不稳,如果超过10s可以重新传一张图。